在统计建模(尤其是混合效应模型/多层模型)中,“random slope(随机斜率)”指某个自变量的效应(回归斜率)允许在不同组/个体/情境之间变化,而不是对所有组都固定相同。常与“random intercept(随机截距)”一起使用。除统计语境外,“slope”也可指“坡度”,但“random slope”最常见于统计学。
/ˈræn.dəm sloʊp/
A random slope lets the effect of time vary across patients.
随机斜率允许“时间”的影响在不同患者之间变化。
In a mixed-effects model, we included a random slope for age by school to capture how the age–performance relationship differs across schools.
在混合效应模型中,我们按学校为“年龄”加入随机斜率,以刻画“年龄—表现”的关系如何因学校不同而变化。
“Random”源自中古法语 randir(意为“迅速、匆忙”相关的词根演变),在现代英语中常表示“随机的、由概率决定的”;“slope”来自古英语 slop(与“倾斜、斜面”相关)。在统计学里,“slope(斜率)”借用几何/代数中直线斜率的概念,表示自变量每变化一个单位,因变量的平均变化量;加上“random”就表示这条“变化率”在不同群体之间不是固定值,而是被视为来自某个分布的可变参数。